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  • 基于傳感器技術的智能養殖監控系統部署方案
    基于傳感器技術的智能養殖監控系統部署方案
  • 基于傳感器技術的智能養殖監控系統部署方案
  •   發布日期: 2019-09-25  瀏覽次數: 4,892

    魚塘養殖水大多采用循環流水式,水質的好壞,決定池塘的生態系統穩不穩定。如何對水體質量及生物成分進行控制,是養殖的難點。水質中魚的糞便、殘食引起溶氧、氨氮的波動,導致水質污染,魚群生病及死亡。

    水溫也是影響水產養殖物的正常生長發育,日照時間,及日照面積與室溫建筑透光性能影響整體的池塘的溫度。因此,采集魚塘的水溫、溶氧量、酸堿度等關鍵數據是水產養殖物快速成長的基礎保障。

     

    基于傳感器技術的智能養殖監控系統部署方案

    技術部署

    池塘養殖生產自動化,針對軟硬件對水體水溫、溶氧、酸堿度、氣溫等參數進行在線自動檢測并采集傳輸至云端而到達管理平臺數據可視化,并自動預警。

    傳感器位于整個系統應用的最底層,溶解氧傳感器、溶解氧變送器、圖像采集、溫度采集、換水自動閥門等傳感器,傳感器主要是對水質參數進行檢測與控制,并通過數傳設備LoRa終端傳送到云平臺管理中心。硬件領域涉及:采集終端、傳輸處理終端、控制裝置。

    物聯網智能養殖監控系統主要是水質監測、環境監測、視頻檢測、遠程控制、閉環控制等實現功能。實現實時對水溫、PH值和溶氧量等各項基本參數進行標準值對比,異常時及時預警發布及自動決策。

    方案優點

    ★ 自動調試生態溫度

    ★ 供氧系統自動化

    ★ 投食系統自動化

    ★ LED照明自動化控制

    ★ 水產生長速度及大小自動檢測

    ★ 液晶顯示大數據預警及視頻監控一體化展示

    ★ LoRa近距離低功耗組網傳輸,降低魚塘運維成本,可持續性強。
    來源:OFweek傳感器網


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